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《自然》論文：餐館健身房咖啡館酒店的新冠病毒傳播風(fēng)險最高
中新網(wǎng)北京11月11日電 國際著名學(xué)術(shù)期刊《自然》最新發(fā)表一篇流行病學(xué)研究論文稱，一項(xiàng)根據(jù)美國數(shù)據(jù)開展的建模研究顯示，重新開放餐館、健身房、咖啡館和酒店會帶來最大的新型冠狀病毒(SARS-CoV-2)傳播風(fēng)險。
這項(xiàng)人類移動模式預(yù)測新冠病毒傳播風(fēng)險最高的場所的模型顯示，降低上述場館的占用率或能讓預(yù)測的感染人數(shù)大幅降低。此外，該研究還指出了與社會經(jīng)濟(jì)地位有關(guān)的感染風(fēng)險差異。
當(dāng)?shù)貢r間11月9日，位于大華盛頓地區(qū)一車管局內(nèi)，民眾佩戴口罩、保持“社交距離”排隊(duì)等候。當(dāng)天，美國新冠肺炎確診人數(shù)累計(jì)突破1000萬人，死亡人數(shù)超過23.8萬人。 中新社記者 沙晗汀 攝
為評估人類移動的變化會如何改變新冠病毒的傳播，論文通訊作者、美國斯坦福大學(xué)Jure Leskovec和同事利用美國的移動電話數(shù)據(jù)(采集自2020年3月1日至5月2日)，繪制出不同的本地社區(qū)中數(shù)百萬人的移動軌跡。他們將這些數(shù)據(jù)與一個新冠病毒傳播模型相結(jié)合，從而確定潛在的高風(fēng)險場所和危險人群。
他們的模型準(zhǔn)確預(yù)測了10個最大都市區(qū)(如芝加哥、紐約市和舊金山)的每日確診病例數(shù)。這些移動數(shù)據(jù)的精細(xì)度讓研究人員可以模擬人們常去的20個類別近55.3萬個不同地點(diǎn)的每小時感染情況——這些地點(diǎn)也被稱為“興趣點(diǎn)”。論文作者的模型預(yù)測，這些地點(diǎn)中的少數(shù)，如全服務(wù)餐廳，貢獻(xiàn)了大部分的感染病例。比如，在芝加哥都市區(qū)，10%的興趣點(diǎn)貢獻(xiàn)了興趣點(diǎn)預(yù)測感染人數(shù)的85%。
當(dāng)?shù)貢r間11月6日，英國政府在利物浦市嘗試整個城市范圍的大規(guī)模新冠病毒檢測，2000名軍方人員協(xié)助工作。
該模型還預(yù)計(jì)，低收入群體較高收入群體更易被感染，因?yàn)樗麄儫o法大量減少移動，而且他們?nèi)サ牡胤礁「鼡頂D，這也會增加感染風(fēng)險。舉例來說，相比高收入群體，低收入群體常去的便利店每平方英尺的人數(shù)要高59%，這里的顧客平均停留時間也要多17%。
通過模擬哪些人容易在哪些地方受到感染，論文作者還估算了不同的重新開放策略的效果，他們認(rèn)為其模型可以為重新開放的政策制定提供參考。例如，預(yù)測顯示，將場所占用率控制在其最大容量的20%，能減少80%以上的新增感染，但到店顧客總?cè)藬?shù)只會減少42%。(完)
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