金征宇:放射學診斷是新冠肺炎診療過程中的重要一環(huán)

近年來,隨著數(shù)字化技術與設備的日趨完善,醫(yī)學影像已步入數(shù)據(jù)驅動時代。在海量影像數(shù)據(jù)中挖掘有效信息,以此優(yōu)化診斷和治療方法,使臨床醫(yī)學影像診斷有了質的飛躍,對疾病的診斷也越來越精準。在抗擊新冠肺炎疫情過程中,中華醫(yī)學會放射學分會主任委員、中國醫(yī)學科學院北京協(xié)和醫(yī)院放射科主任、北京協(xié)和醫(yī)學院影像醫(yī)學與核醫(yī)學系系主任金征宇及其團隊通過論文及臨床實踐經(jīng)驗,論述了新冠肺炎的影像學特征,為新冠肺炎的早期診斷與鑒別、病情嚴重程度評估、及時防控、診療決策及治療評估提供了重要依據(jù)。金征宇及其團隊研究的這一成果將在今年進博會首次設置的“公共衛(wèi)生防疫專區(qū)”進行集中展示。近日,金征宇做客新華訪談,就CT影像在新冠肺炎診斷中發(fā)揮的作用以及放射醫(yī)學近年來在我國的發(fā)展、行業(yè)面臨的現(xiàn)狀及挑戰(zhàn)等方面接受了新華網(wǎng)專訪。
新華網(wǎng):面對突如其來的新冠肺炎疫情,我國同許多國家、國際和地區(qū)組織開展疫情防控交流活動,毫無保留同各方分享防控和救治經(jīng)驗。您作為中華醫(yī)學會放射學分會主任委員,您能分享一下我國放射學專家如何將我國的抗疫經(jīng)驗傳遞,為全球抗疫貢獻智慧與力量的嗎?
金征宇:在抗擊新冠肺炎疫情的過程中,放射學界一直是走在抗擊疫情的前列。為什么這么說?在武漢出現(xiàn)新冠肺炎疫情初期,我國放射專家就發(fā)現(xiàn)新冠肺炎在CT圖像上有一些特征性的顯示,他們第一時間將這一情況反饋給國內(nèi)專家組。與此同時,中華醫(yī)學會放射學分會也迅速把這些經(jīng)驗分享給國際上的其他專家。在這個過程中,我國放射學科專家也及時總結經(jīng)驗,在國內(nèi)和國際期刊雜志上發(fā)表了一批時效性很強的論文。此外,中華醫(yī)學會放射學分會組織了80多場交流會,與不同的國家、不同的組織、不同學會進行溝通交流,把我國抗擊新冠肺炎疫情的經(jīng)驗傳遞給世界。
2020年4月初,中華醫(yī)學會放射學分會發(fā)布《新型冠狀病毒肺炎的放射學診斷:中華醫(yī)學會放射學分會專家推薦意見(第一版)》。在推薦意見里,充分總結了新冠肺炎患者在影像學中呈現(xiàn)的特征性,將這些防疫指南和初步的經(jīng)驗制作成小冊子(《新型冠狀病毒肺炎放射專業(yè)領域防治科普問答》),并同步翻譯成英文與其他國家分享這一經(jīng)驗。這給很多國家?guī)砹撕艽蟮膸椭?,不僅是歐美國家,還有“一帶一路”沿線的國家,都進行了分享交流。與其他國家不同的學會、不同的人群進行分享交流,使他們更早地認識到新冠肺炎疫情的危害,充分做好抗擊疫情的準備。
新華網(wǎng):能否給我們解讀一下,CT影像在新冠肺炎的診斷中到底發(fā)揮了怎樣的作用?如何從客觀角度看待其價值?
金征宇:這也是我們中國的一個經(jīng)驗。早期我們就開展了這方面的研究,發(fā)現(xiàn)了新冠肺炎早期可能在肺部的CT圖像里可以看到胸膜下一些小的毛玻璃樣影,到中期可能連成片,到后期可能會出現(xiàn)更多的識辨特征。在這個過程中的這一發(fā)現(xiàn),對整個的診斷和治療起到了很大的作用。比如新冠肺炎疫情初期,診斷經(jīng)驗不足,有些核酸檢測不夠及時,有些疑似病人會出現(xiàn)假陰性的情況。這時我們會參考CT圖像,一旦發(fā)現(xiàn)與新冠肺炎相對應的圖像特征時,我們會把病人留下來觀察,重復核酸的檢測。而在治療過程中,治療方法是否對頭?病人病情是向好轉的方向發(fā)展,還是向不好的方向發(fā)展?如何指導治療?什么時候患者能夠治愈出院?以及治愈出院患者后期的隨訪,這一系列問題都離不開CT影像在其間發(fā)揮的作用。這也就是為什么要設立方艙CT,這些具有獨立性的方艙CT的建立,不僅與其他的病人隔離開來,切斷了傳染源,又可以迅速對這部分病人進行診斷,由此還推動了“中國標準”的制定。
新華網(wǎng):您能否給我們介紹一下我國放射學領域學科發(fā)展的現(xiàn)狀?
金征宇:從倫琴發(fā)現(xiàn)X射線開始,沒過多久,放射線的診斷就引入到中國,到83年前成立第一屆中華放射學會,建立了放射專家和從業(yè)人員的組織。中國放射學經(jīng)過了幾十年的發(fā)展,經(jīng)歷了很多年的基礎建設的時期,現(xiàn)在終于迎來了一個高速發(fā)展的時期。有人稱分子生物學和醫(yī)學影像學將成為本世紀發(fā)展最快的兩個學科?,F(xiàn)在很難設想哪個臨床學科和醫(yī)學影像學沒有相關性,醫(yī)學影像學已滲入所有臨床學科的臨床實踐中,這可以看出放射學科的發(fā)展非常強勁。同時,該學科的后備力量也非常充足,現(xiàn)有的設備、技術手段都支持了進一步高速發(fā)展的空間,比如說物理學、計算機學,還有很多交叉學科都支持了學科的發(fā)展,包括人工智能。放射學是一個高度融合的學科,且正在跨學科進行不斷發(fā)展,未來有非常廣闊的前景。
新華網(wǎng):對全面提升中國各地各級醫(yī)院放射診斷質量,我們有什么樣的目標?您覺得未來,我國在放射學科的規(guī)范化、標準化診療方面還有哪些亟待解決的問題?
金征宇:近些年,中華醫(yī)學會放射學分會與該領域相關學會都在致力于中國的quality control(質量控制)建設,中華醫(yī)學會放射學分會特設了質量控制工作委員會,在我國各省市也分別建立了區(qū)域性的質量控制中心。在此基礎之上,2018年開始申請設立國家質量控制中心,現(xiàn)在基本上得到了批復。下一階段,中華醫(yī)學會放射學分會將會在這方面做更多的工作,建立行業(yè)標準和指南。同質化人才培養(yǎng)、專家共識,以及行業(yè)標準的制定,都將使放射學科更加規(guī)范化,能夠使基層與上級醫(yī)院,尤其是在基本醫(yī)療方面,不產(chǎn)生太大差異,達到同質化。
新華網(wǎng):我們知道一直以來您都非常關注人工智能(AI)在醫(yī)學領域的應用,作為先驅者,您認為AI從“云端”走向大眾還有一條怎樣的路要走?
金征宇:人工智能是一個非常新興的學科,近些年得到了長足的應用。人工智能在醫(yī)學領域應用最廣泛可能就是醫(yī)學影像學,醫(yī)學影像學數(shù)據(jù)龐大,在醫(yī)學人工智能方面占據(jù)了一個非常重要的位置。如今,放射學界已經(jīng)成立了專門研究AI的組織和聯(lián)盟,相信在不遠的將來,我們會利用這個手段能更好的服務于群眾。但在我看來,依舊不能設計AI取代醫(yī)生。因為醫(yī)學是一個人文學科和科學相結合的集體,不是單純的一個科學問題,所以這個需要我們不斷地沉淀。到現(xiàn)在為止,人工智能在醫(yī)學影像領域里主要是數(shù)據(jù)測量量化的一個過程,這是有幫助的,尤其是重復性的工作,能夠幫助我們減少勞動強度。但是取代醫(yī)生這是不太可能的,因為人文關懷是醫(yī)生的“靈魂”。希望未來我們用好人工智能,更好地為大眾服務。
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