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北京林業(yè)大學團隊提出鳥類識別新方法
媒體：中國綠色時報 作者：中國綠色時報
專業(yè)號：野生動物保護協(xié)會
2024-07-22 14:03:15
北京林業(yè)大學張軍國教授團隊提出了一種新的鳥類識別方法，相關文章《基于TC-YOLO模型的北京珍稀鳥類識別方法》日前已在《生物多樣性》期刊發(fā)表。
據(jù)了解，這一新的鳥類識別方法，具備優(yōu)越的識別和泛化性能，平均精度優(yōu)于以往方法，能夠有效識別背景復雜或外觀相似的鳥類圖像，可以為北京地區(qū)珍稀鳥類保護提供技術支撐, 具有重要的實際應用價值。研究項目得到國家自然科學基金、中央高校優(yōu)秀青年團隊項目、北京市自然科學基金和國家林草局林業(yè)科技成果推廣計劃的支持。
近年來, 利用深度學習技術自動識別鳥類成為鳥類調查保護的重要手段之一。由于實際鳥類圖像普遍存在復雜背景，相近科屬的鳥類看起來十分相似，因此使得深度學習模型識別容易出現(xiàn)漏檢和誤檢。下一步，團隊將結合鳥類圖像、音頻以及地理位置信息等，開展多模態(tài)鳥類識別研究。
來源：中國綠色時報
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